cv::Matの基本処理 — OpenCV-CookBook
マルチチャンネルと多次元配列¶ OpenCV 2.2 以降，2次元配列用の cv::Mat クラスと，多次元配列用の cv::MatND クラスが統一されました．つまり，現在は， cv::Mat で任意次元の配列を表現します． しかし，今まで cv::Mat を引数に取っていた関数が，すべて「多次元（>=3次元）」の Mat に対応しているとは限らないので注意が必要です． OpenCVの構造には，次元とチャンネルの概念があります． チャンネル（channel）：要素の次元 次元（dimension）：複数の要素からなる配列の次元 マルチチャンネル多次元配列の例（Dim=2 Ch=2, Dim=2 Ch=1, Dim=2 Ch=3, Dim=3 Ch=4）： 上記の例のように， や の配列は，1次元ベクトルではなく，1行の2次元行列と見なされることに注意してください．つまり，Mat の次元は
OpenCVのcv::Mat / cv::Mat_の使い方(cv::Mat編) | Miyabiarts.net
OpenCVのC++インタフェースで行列、および画像を扱うためのcv::Mat / cv::Mat_ですが、主要なクラスの割にはまとまった情報が少ないので、基本的な使い方を紹介します。 ここでは、通常の行列として用いる方法ではなく、あくまで画像として扱うものとします。 今回は、cv::Matの方の使い方について書きます。 次回は、cv::Mat_について書きますが、内容としては少し扱い方が違うだけでほぼ同じです。 cv::Matとcv:Mat_ まずは、今回の対象であるcv::Matとcv::Mat_について説明します。 いずれも行列、および画像を扱うための二次元配列を表します。 cv::Matは、行列の1つの要素を型なしとして扱い、アクセスする際に型を与えます。 cv::Mat_は、定義する際に型を与え、要素にアクセスする際には型を必要としません。 これらのクラスを利用するためには、以下
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