メディア・パブ: ツイッターで株価予測、米インディアナ大学が開発ツイッターを利用した株価予測システムを米 Indiana大学（Bloomington's School of Informatics and Computing）の研究者が開発した。ダウ平均株価（DJIA)のアップダウンを87.6%の精度で予測できたという。 2008年の10ヶ月間において、Twitterのユーザー270万人を対象に彼らの980万回のつぶやき（tweets）を分析して、株価を予測した。株価は投資家の気分で変動しやすい。リアルタイムの情報であるTwitterのつぶやきを分析すれば、投資家たちの気分が読み取れ、その日のダウ平均株価が予測できるということか。 その分析のために、2種類のmood tracking tools（気分を追跡するツール）を用いた。一つは、気分がポジティブかネガティブかを測るOpinionFinder。もう一つは、気分を6次元（(Calm, Alert,
