[DL輪読会]Reward Augmented Maximum Likelihood for Neural Structured Prediction
月間10億pvを支えるmongo db
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Mongoクエリー・ベース・レプリケーション - 中年engineerの独り言 - crumbjp
レプリカセット間レプリケーション MongoDBではレプリカセットを跨いでデータを同期する手段が無い。 そもそもレプリカセット自体が冗長構成を目的としているので設計に組み込まれていないのだろう。 しかし現実は Staging環境や、PV系／集計系の分離など、用途はある。 今は、レプリカセットのslaveを１台切り離してそこで何かするしかない。 フレッシュデータじゃないし運用も面倒。 monmo-repl https://github.com/monmo/monmo-repl なければ作れば良いので作った。 oplogベースの同期を行う。-s で指定したレプリカセットのPRIMARYのoplogを読み、-d で指定したレプリカセットに反映していく。 PRIMARYダウン時の挙動など、まだ未テストの部分は多いが 『とりあえず動く』 程度の完成度。 例 ReplicaSet1 =sync=> R
DB tech showcase： 噂のMongoDBその用途は？
19. MongoDBのIndex 商品名 ボールペン タグ 値段 日用品, 筆記用具 198 包丁 日用品, 刃物, キッチン 2980 バナナ 食料品, 果物 348 ほうれん草 食料品, 野菜 98 牛乳 食料品, 148 食料品で200以下の商品を取得 20. MongoDBのIndex 商品名 タグ 値段 ボールペン 日用品, 筆記用具 198 包丁 日用品, 刃物, キッチン 2980 バナナ 食料品, 果物 348 ほうれん草 食料品, 野菜 98 牛乳 食料品, 148 商品・テーブル CREATE TABLE 商品 ( id INT PRIMARY, 商品名 VARCHAR(100) ); タグ・テーブル CREATE TABLE タグ ( 商品id INT, タグ名 VARCHAR(100), 値段 INT, KEY(タグ名,値段) ); 食料品で200以下の商品 商品
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CyberAgentにおけるMongoDB