PCA analysis with python - CGIBOYがサービスやめるからってそれくらいであきらめたりはしない。PCA 解析と呼ばれる，あるデータの中から表現しやすい基底ベクトルを探す方法．だと思う． http://www.logos.ic.i.u-tokyo.ac.jp/~s1s5/pukiwiki/index.php?programming%2Fpython%2Fscipy を参考にとりあえずやってみた． #!/usr/bin/python import random import numpy from numpy import array from numpy import linalg def PCA(X): x_mean = array( map( sum, X.T) ) / len( X ) X_ = X - x_mean X_t = numpy.dot( X_.T, X_ ) / len(X) lam, vec = linalg.eig( X_t ) ans = zip( lam, v
