住民基本台帳に記載されている、都内の世帯数と町丁別及び年齢別の人口を、平成23年1月1日現在で取りまとめました。
住民基本台帳による東京都の世帯と人口 住民基本台帳による東京都の世帯と人口 平成23年1月｜東京都の統計
住民基本台帳に記載されている、都内の世帯数と町丁別及び年齢別の人口を、平成23年1月1日現在で取りまとめました。
ウォルター〔高木（訳）〕（1999）による〔『衰退するアメリカ 原子力のジレンマに直面して』（157-166p）から〕
『 日常のリスク リスクの評価は、感覚ではなく、測定可能な科学的データに基づく必要があります。通常はあまり口にすることではありませんが、私達は誰しも最終的にはこの世を去らねばならないことは事実です。｢この世界において、死と税以外に確かなものはなにもない。｣と語ったベンジャミン・フランクリンの言葉通りです。問題は、私達はいつ、どのようにして死に至るかということでしょう。 将来リスクの予想を試みた本、記事、そして報道が数多くあります。私にとって最も納得のできる手法は、バーナード・コーエン教授によって展開された方法です（1,2）。彼は、損失寿命（Loss of Life Expectancy: LLE）という言葉を定義しました。損失寿命：LLEとは、ある人の寿命が、ある特定のリスクに遭遇することによって短縮される平均の寿命のことです（3）。この章では、彼の研究成果の大部分をグラフの形で提示し
中央教育審議会 生涯学習分科会（第３４回）議事録・配付資料[参考資料４]生涯学習に関するデータ集-５（４）-
年齢１５歳～３４歳、卒業者であって、女性については未婚の者とし、さらに現在就業している者については呼称が「アルバイト」又は「パート」である雇用者で、現在無業の者については家事も通学もしておらず「アルバイト・パート」の仕事を希望する者。 ＊２００３年平均では、２１７万人。
バラツキの概念と標準偏差について
１．データのバラツキ（分布）はチェックシートやヒストグラムを使って視覚的に把握するのがよい． ２．バラツキを数値で表すには，標準偏差（シグマ）を使う． ３．バラツキは必ずしも”悪”とは限らない！（お急ぎの方は，コラム２ バラツキは悪か？が面白い！） １．データの分布を調べる． 天気予報専門の会社が公開しているホームページのひとつに，Cyber Weather World というのがありますが，ここで見つけた昨年の「夏休みお天気情報」から，一部のデータを借用しました．(URL http://www.wni.co.jp/cww/) 表１(興味のある方はクリックして下さい)に示した昨年夏の東京と札幌における日中(9:00, 12:00,15:00)の気温を図１にチェックシート方式で東京と札幌に分けてプロットしたものを示します． 温度区分は，２℃間隔にしてありますが，あまり細かくしないで
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