Linuxのディスク管理
ここでは、Linuxでハードディスクを利用するための手順を説明します。 Last Update : 2013年08月07日 ハードディスクを利用するための手順 Linuxでハードディスクを利用するためには以下の手順をふみます。 パーティションの作成（fdisk コマンド） ファイルシステムの作成（mkfs コマンド） マウント（mount コマンド） それぞれの言葉の意味から説明していきます。 パーティションとは パーティションとは、ハードディスク内で分割された個々の論理的な領域のことをいいます。 ハードディスクは、内部の領域を論理的に複数の領域（パーティション）に区切る事ができ、それぞれをひとつのハードディスクとして利用する事ができます。 パーティションを区切り、データ専用、システム専用のパーティションのように目的別にわけておけば、バックアップやシステムアップデートが楽であったり、データ
MySQL5.5でパーティショニング使って時系列のデータを分散する - 256bitの殺人メニュー
はい、乙カレーさまです。寒い日が続きますね。 そしてMySQLも続きそうな私です。 前回はトリガをやってみましたが、今度はパーティショニングをしてみます。 パーティショニングとは パーティショニングは、特定のカラム情報を使って、テーブルを論理的／物理的に自動で分ける事で管理を簡単にしたり、パフォーマンスを確保する機能のことです。例えば今回は、更新日時でパーティショニングを行うことで、特定期間のデータを削除する等の運用が簡単になります。 パーテションの設定 プライマリキーの設定 まず既存のテーブルの場合は最初にパーテションを行うカラムがプライマリキーが含まれていないといけないので貼り直します。 mysql> ALTER TABLE usermaster_cs DROP PRIMARY KEY, ADD PRIMARY KEY(user_id, upd_datetime); 新規テーブルの場合
MySQLパーティショニングでパフォーマンスアップ！ | QK
mysqlには、レンジパーティションってものがありまして、うーなんでしょ？ある規則にしがったデータをおのおののデータファイルに振り分けてくれる機能です。 ・データ領域が分割されるため、大量のデータを処理することによる性能上のボトルネックの発生を抑えられる ・MyISAMなど、テーブルサイズに上限がある場合でもそれ以上のデータを格納することが可能になる といった点です、少ないデータですとこれといった利点はないかと思いますが、数百万規模データですと、このデータ分割が、大きな効果を呼ぶ。。かもしれないですし、そうでないかもしれません（汗 ただ、はっきりといえるのが、ある規則に従ったデータを、SELECTする際にそのSELECTで必要の無いデータまで、mysqlがシークする必要がないっていったところでしょうか？ただし、データをまたぐ検索が発生する場合は、パフォーマンスは非パーティションテーブルと比
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