自動テストの知識をプログラマは知らないと恥ずかしい | Act as Professional - hiroki.jp by HIROCASTER
１．テストやデバッグに使う時間を削減して、プロダクトコードの品質をあげる 単体・結合・統合テストは全体の8〜25%が費やされるべきであるといわれています。ですが、デバッグは開発の50%におよぶ場合があると言われています。これは、テストには本来多くの時間を割くべきであるが、デバッグが膨大な時間に及ぶことが事実としてあるということです。 プログラミングについてあまり知られていない７つのことより １．スキルのレベルにかかわらず、プログラマーは全時間のおよそ１０～２０％をコードを書くのにあてており、たいていのプログラマーは完成品ができるまで一日あたりおよそ１０～１２行のコードを書いています。優秀なプログラマーは残りの９０％のうち大部分を、考えること・調べること・最高の設計を見つけるための検証作業に費やします。ダメなプログラマーは残りの９０％のうち大部分を、やみくもに変更と検証を繰り返すようなデバッ
jenkins エレガントなコードを書くための執事のすすめ | Act as Professional
勉強会したので、資料公開。 jenkinsを使って、自動テストだけでなく静的コード解析や統計情報をおこなって、ケント・ベックが提唱した「コードの臭い」を察知して、リファクタリングのタイミングや具体的な指摘のフィードバックを自動で得ようというお話。
グーグルはコードの品質向上のため「バグ予測アルゴリズム」を採用している
グーグルでは、社内のプログラマによって作り出される大量のコードの品質を保つため、チェックイン前にユニットテストとコードレビューが行われているそうです。しかし、コードが大量になってくると、ユニットテストやレビューをすり抜けるバグも少なからず発生します。 そこでコードの品質をさらに高めるために、グーグルでは「バグ予測アルゴリズム」を採用。バグがありそうな部分をレビュアーにアドバイスする仕組みを採用したとのこと。 そのバグ予測アルゴリズムとはどんなものなのか。Google Engineering Toolsブログに投稿されたエントリ「Bug Prediction at Google」（グーグルにおけるバグ予測）で説明されています。 ソースコードの修正履歴を基に予測 コードの中にバグがありそうな箇所を分析する手法としては、「ソフトウェアメトリクス」がよく用いられます。これはコードを静的に分析して、
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