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MapReduceとMongoDBに関するkana321のブックマーク (2)

  • スケーリングMongoDB

    スケーラブルかつハイパフォーマンスなNoSQLデータベースであるMongoDBに関する書籍です。書では、アプリケーションが直面するデータの増大に対応するため、MongoDBクラスタを構築するための知識を紹介します。シャーディングによるMongoDBクラスタの構築方法、クラスタを効率よく用いるデータ構造の選択方法、監視やバックアップなどの管理方法までを解説します。書はEbook版のみの販売となります。 はじめに 書で使用されている表記規則 サンプルコードの利用について 書に関するお問い合わせ 1章 分散コンピューティングへようこそ! シャーディングとは何か 2章 シャーディング データの分割 バランシング configサーバー クラスタの構造 3章 クラスタのセットアップ シャードキーの選択 新規あるいは既存のコレクションのシャーディング 容量の追加・削除 4章 クラスタの扱い クエ

    スケーリングMongoDB
  • アクセス解析システムの裏側 (公開用)

    2. 目次 1. 自己紹介 2. ユーザーローカルとアクセス解析 3. アクセス解析の基礎 4. アクセス解析システムの裏側 - リアルタイム集計 - 小バッチ集計 - 大規模バッチ集計 スライド49枚 2 12年9月23日日曜日 3. 自己紹介 • 三上俊輔 • 株式会社ユーザーローカル • 今年3月に筑波大学院を卒業 • 大学では分散ファイルシステムの研究 • 学生の時はCookpadのデータマイニン グ部門で2ヶ月ほどインターン 3 12年9月23日日曜日 4. 過去の研究、発表 • 研究ブログ:http://shun0102.net/ • 発表:「分散ファイルシステムGfarm 上でのHadoop MapReduce」など - http://www.slideshare.net/shun0102/ 4 12年9月23日日曜日

    アクセス解析システムの裏側 (公開用)
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