Webサービスにおける外部APIの使用（その3） - Facebook Query Language - O'Reilly Japan Community Blog
最近はFacebookのユーザー、Facebookアプリの数が増えています。本記事では、はじめにFacebook APIについて簡単に説明した後、Facebookが持っている情報を効率的に取得するためのFacebook Query Language（FQL）について説明します。 はじめに 昨年から日本でもFacebookユーザーが爆発的に増加しています。最近のWebアプリの多くはFacebookとの何らかの連携機能を持っていて、連携機能を持っていないものを探すほうが難しいかもしれません。 Facebook APIには多くの機能があるのですが、今回はその1つであるFacebook Query Language（以下FQL）について説明します。 なお本記事は、読者に以下の前提知識がある事を想定しています。 Facebookの基本的な仕組み Facebookアプリ、Graph APIの基本的な仕
第1回 NoSQL、そしてCassandraとは | gihyo.jp
NoSQLミドルウェアの特徴をもう少し細かく挙げてみます。分量の都合もあり個別には触れませんが、それぞれのNoSQLミドルウェアで差別化部分に関してはかなり詳細に説明がされていますので、ぜひそちらを参照してみてください。 高速に動作する リレーションモデルではないデータモデル スケールアウト型アーキテクチャ コモディティサーバによって構築される スキーマフリー SPOF（単一故障点）を持たない 自動的に複数台へレプリケーションする イベンチュアルコンシステンシまたは一貫性の選択が可能 SQLのような強力なクエリ言語を持たず、シンプルな問い合わせしかできない Cassandraとは何か NoSQLミドルウェアの筆頭といえばGoogle BigTableやAmazon Dynamoですが、オープンソースの世界でもいろいろなものが出てきています。その中でも最近特に注目を集めているのが、Apach
FacebookがオープンソースのSQL対応分散クエリエンジンPrestoを発表、ペタバイト規模のデータ処理も可能
By Intel Free Press ギガバイトからペタバイト(100万ギガバイト)まであらゆるサイズのデータをインタラクティブに解析して必要なデータを発見可能となるオープンソースのSQL対応分散クエリエンジンがPrestoです。Facebookのような企業が持つ大量の商業データでも高速に処理可能となるように設計されており、Prestoの出すクエリ(データベース管理システムに対する処理要求を文字列として表したもの)は複数ソースのデータと組み合わせることも可能。このシステムを開発したFacebookでは、約300ペタバイトにも及ぶ企業内部のデータを保管するデータ・ウェアハウスにてPrestoを使用しており、毎日1000人を超えるFacebookの従業員たちが1日当たり3万以上のクエリを走らせ、1ペタバイト以上のデータがスキャンされている、とのことです。 Presto | Distribut
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