#3 大規模データ処理へようこそ！ ……インターン第二週 | gihyo.jp
前々回、前回に続き、本レポートでは、(株)はてなのはてなサマーインターン2009の第二週（2009年8月10日～13日）に行われた、エンジニア向け講義の様子を中心にお届けする。 第二週：6日め～9日め インターンシップの6日め～9日め（8月10日～8月13日の4日間）のテーマは「大規模化」。はてなのサービス開発で必要になる大規模な環境、大規模なデータへの基本的なアプローチを学ぶ。第二週は、以下のテーマで講義が行われた。 第二週の講義： 6日め：id:naoya氏の「はてな流大規模データ処理」 7日め：id:motemen氏の「はてなのデータでアルゴリズムを実用化する」 8日め：id:r_kurain氏の「はてなのデータで検索エンジンを作る」 9日め：id:stanaka氏の「はてなのインフラストラクチャ」 いずれも、大規模なWebアプリケーション環境を稼動させる現場であるからこそ本格的
二十代で研究者人生をダメにするための"論文"の読み方
二十代の人が、研究者人生を棒に振ってしまうためのフラグの立て方は色々あるが、そのなかでも有名なものの一つに「悪性の論文調査」というやつがある。若いうちから、アカデミズムの海で実験結果を誤魔化すような処世術を身につけたり、捻れた教科書や論文との付き合い方を覚えてしまったりした人は、まぁ、あとあと難しいだろう。 研究者人生をダメにするための“論文”いろいろ では、研究者人生を棒に振るような“悪性の論文調査”とはどういうものか。色々なパターンをみかけるなかでも特に頻度の高いもの三つを、書き残しておこうと思う。 ・研究分野を色眼鏡で眺めるために論文を読む 目の前の実験結果なり、自分が置かれているポストなりが気に入らなくて、それを色眼鏡でみる為に論文調査に耽溺するタイプ。このタイプの人は、実験装置のややこしさや理論の不完全性を承知しながら注意深くモデルを適用してみようという姿勢になりにくく、むしろシ
はてブのおかげで褒められた
去年、これまでに経験したことがない分野の業界に就職することになった。 知識を吸収するために、はてなブックマーク数の人気順でソートし、仕事に関連するサイトをチェックしていった。 やっぱり評価されているサイトだけあって、どのサイトも素晴らしい記事が多くて勉強になった。 どの本を読めばいいとか、どういう心構えがいいだとか、非常に効率よく学習することができた。 そのおかげで、はや一年目にして「かつてない逸材」と褒められるほどに成長できた。 実際に、同時期に入社した社員達のなかでは圧倒的なまでに生産量が高いと自負している。 生まれてはじめてはてな村民で良かったと思った。 なんとなくはてブの人気エントリーをチェックしていた日々が役に立つことになるとは予想外だった。 はてなブックマーク、ありがとう。
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