Amazon.co.jp: わかりやすいパターン認識: 石井健一郎: 本
組合せ最適化入門：線形計画から整数計画まで
The document discusses hyperparameter optimization in machine learning models. It introduces various hyperparameters that can affect model performance, and notes that as models become more complex, the number of hyperparameters increases, making manual tuning difficult. It formulates hyperparameter optimization as a black-box optimization problem to minimize validation loss and discusses challenge
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