実践 コンピュータビジョン
コンピュータビジョンの理論とアルゴリズムを基礎から学べる実践的な入門書。理論の説明にとどまらず、ベクトル演算や行列演算を駆使したサンプルを示しながら物体認識、3次元復元、ステレオ画像、拡張現実感、その他の応用について解説します。サンプルプログラムはPython 2.7で書かれています。OpenCVを使うだけではコンピュータビジョンの本質を理解できません。forループでピクセルを操作し行列を計算する時代でもありません。Pythonの数値演算ライブラリを使えば、ほどよい粒度でコンピュータビジョンの基礎を学べます。各章末には演習問題が用意してあります。演習問題を解くことで自分がその章で何を学んだのか、また自分の理解度を確認できます。 ●本書で扱うサンプルプログラムの説明（サンプルコードは「関連ファイル」タブページからダウンロード可）。 翻訳者の相川氏のブログには、本書の追加情報や関連する技術情報
鷹の群れのようなドローンでマッターホルンを撮影し、正確な3Dデータに（動画）
鷹の群れのようなドローンでマッターホルンを撮影し、正確な3Dデータに（動画）2013.10.20 22:00 mayumine グランド・セフト・オートみたいです。 スイスはアルプスの名峰、マッターホルンの非常に正確で詳細な3Dスキャニングが、スリル満点の冒険のようなゲーム感覚でできるなんて楽しそうです。最近のドローン技術では、山の頂上まで飛んでスキャンして、マッピングして、写真まで撮影できるなんてすごい時代になったものです。 軽量で自律する鷹のようなドローンはsenseFly社によって開発されました。6時間かけてマッターホルンを徘徊しあらゆる角度で撮影します。 この空を飛ぶ黒い兵隊は2000枚以上の高解像度の写真を撮影し、Pix4Dと呼ばれるソフトウェアで分析、300万のデータポイントから構成して非常に精細にモデリングを行います。ドローンが測量ツールで山の表面を正確に捉えることが出来なく
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