2015-03-21 #TokyoWebmining 44th の発表資料です。
Apache Spark による推薦システム案件例
2015-03-21 #TokyoWebmining 44th の発表資料です。
オープンソースの分散プロセス実行環境であるApache Sparkトレーニング2コースを11月から開講 | Web担当者Forum
NECマネジメントパートナー株式会社（代表取締役執行役員社長 松倉 肇、本社：神奈川県川崎市、以下NECマネジメントパートナー）は、本格的なビッグデータ時代の到来に備え、オープンソースの分散プロセス実行環境であるApache Sparkのトレーニング2コースを11月25日から順次開講いたします。 オープンソースの分散プロセス実行環境であるApache SparkはApache Hadoopを補完して、従来のバッチ指向の方法に対し、バッチ処理／ストリーム処理の統合による大量データの高速処理を実現することで、ビッグデータアプリケーションやエンドユーザーの期待に応えるデータの高速なインタラクティブ分析を可能にします。ビッグデータの隆盛に備え、NECマネジメントパートナーでは早くからトレーニングコースを提供してまいりましたが、今回、オリジナルコースである「Apache Spark 概要」（1日間コ
Apache Sparkってどんなものか見てみる（その１ - 夢とガラクタの集積場
こんにちは。 Kafkaを試している最中で微妙ですが、最近使えるのかなぁ、と情報を集めているのが「Apache Spark」です。 MapReduceと同じく分散並行処理を行う基盤なのですが、MapReduceよりも数十倍速いとかの情報があります。 ・・・んな阿呆な、とも思ったのですが、内部で保持しているRDDという仕組みが面白いこともあり、 とりあえず資料や論文を読んでみることにしました。 まず見てみた資料は「Overview of Spark」（http://spark.incubator.apache.org/talks/overview.pdf）です。 というわけで、読んだ結果をまとめてみます。 Sparkとは？ 高速でインタラクティブな言語統合クラスタコンピューティング基盤 Sparkプロジェクトのゴールは？ 以下の2つの解析ユースケースにより適合するようMapReduceを拡張
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