データ連携の仕組みとススメ方データ連携に必要な手順と要素と機能 前回は、クラウドコンピューティング（以下、クラウド）時代のデータ連携の理解を深めるために、これまでのデータ連携やアプリケーション統合技術について再確認をしました。 連載2回目となる今回は、「データ連携を実現するために必要な要素と機能」、そして「現在利用されている汎用的な技術には、どのようものがあるのか」ということについて紹介していきたいと思います。 データ連携は、異なる言語を通訳する仕組みを例として考えると理解しやすくなります。実際の通訳の流れがどのようになっているかを見てみると、次のようになります。 話し手の話を聞く 話の内容を理解する 聞き手が理解できる言語に翻訳する 聞き手に伝える これをデータ連携に置き換えてみると、次のようになります。 データを受信する データをパース（解析）する データを変換する データを送信する では、それぞれの工程について
