無償版と有償版の違い(「Googleオプティマイズ」と「Googleデータスタジオ」) | アユダンテ株式会社
本記事は2016年10月に公開されたものですが、2017年8月31日現在の状況にアップデートいたしました。 2016年9月26日、有償版である「Googleアナリティクス360スイート」で使用できるプロダクトのうち「Googleオプティマイズ360」と「Googleデータスタジオ360」を、無償版の「Googleオプティマイズ」と「Googleデータスタジオ」として提供するというGoogleの発表がありました。 アナリティクス 日本版 公式ブログ: 新製品の発表：スマートに、より早くアクションに導く分析をすべての皆様へ その後、2017年2月3日には、Googleデータスタジオは有償版を廃止し、無償版のみとなりました。 アナリティクス 日本版 公式ブログ: Google データスタジオを皆様に無料でご提供を開始 無償版のGoogleアナリティクスと有償版であるGoogleアナリティクス36
A/Bテストに用いられる統計的検定手法（ロジック）のまとめ＆比較 | RCO Ad-Tech Lab Blog
リクルートデータ組織のブログをはじめました。※最新情報はRecruit Data Blogをご覧ください。 Recruit Data Blogはこちら 汎用人型雑用AIの stakaya です。 たまたま数年前に社内のBLOGに書いたABテストのロジックのまとめ＆比較記事を発掘したので、 このまま眠らせているのはもったいないぞと、 圧倒的もったいない精神を発揮し、シェアさせていただきます。 あの頃は私も若かった。 社内では”堅物・真面目・一途”で有名なものでして、下記文章がお硬いのはご勘弁ください。 はじめに 本記事は、施策の評価手法としてしばしば用いられるA/Bテスト（A/B testing)について、できる限り背後にある仮定を明記した上で、まとめたものである。 A/Bテストとは、主にインターネットマーケティングにおける施策の良否を判断するために、2つの施策（通常、A・Bと記載）を比較す
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