分散分析の基礎 | Logics of Blueこの記事では、分散分析と呼ばれる検定手法について解説します。特に一元配置分散分析の解説となります。 分散分析の理論と、ソフトウェアを使った実行方法を解説します。 まず分散分析の基本事項を整理してから、分散分析で用いられる検定統計量であるF比について解説します。F比の計算、F比の解釈を通して「分散分析が何を目指しているのか」を理解してほしいです。 続いて統計モデルやパラメトリックブートストラップ検定の解説を通して、p値について解説します。 RとPythonでの実装方法についても解説します。 データやコードはGitHubで公開しています。 この記事では、統計学の初歩をすでに勉強したことがあるという人を対象にしています。平均や分散、あるいは統計的仮説検定という言葉を初めて聞いたという方は、当ブログの入門記事「統計学基礎」などもあわせて参照してください。 スポンサードリンク 目次 分散分析の使い道
