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「最適化法」第15回(ゲストトーク), 2023年1月20日, 同志社大学.
機械学習や深層学習(Deep Learning)に使われる数学をまとめたので公開します. 微積と線形代数の初歩的な知識があれば大丈夫です. 主なトピックは,誤差逆伝播法,重回帰モデル,正則化,CNN,ボルツマンマシン,RBN,強化学習などです.
PFI 全体セミナーで発表した、専門家向けではなく一般向けのDeep Learning(深層学習)の解説です。どのような場面で活躍しているのか、今までの学習手法と何が違うのかを解説しています。
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