sponsored link 音声処理や画像処理などの信号処理を行っているとFFT(高速フーリエ変換)を行う状況というのは非常によくある状況です。 フーリエ変換の式というのはいくつかの記載方法があって、 信号処理においてメジャーな記載方法は下記の式ではないかと思う。 フーリエ変換の式は、Fを周波数パワー、fを周期信号として となります。 フーリエ変換とは、ある周期性のある信号を、フーリエ級数を用いて表現する事であって、 つまりはまあ単純に言えば、色んな振幅、周期、位相のsin波を足し合わせて なんとかしてその信号を近い形で表す変換です。 上記の式がどうして色んな位相のsin波を表す事になるかと言う点については、 オイラーの公式を思い出してもらえばわかるかと思います。 オイラーの公式は下記の公式です。 フーリエ変換の式には複素数が混ざっていますが、 どうして信号をsin波の足し
![フーリエ変換の結果における実数部と虚数部の扱いについて | MtBの日記](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4c49230c94433389729b65e06cb36e626c64d4a5/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fmtb-production.info%2Fstudio%2Fwp-content%2Fuploads%2F2012%2F10%2FFFT_real-e1351442468613.png)