Kerasのノウハウ覚え書き (Keras 1.x.x版) - Qiita
注意：この記事はKeras 1.x.x向けです Keras 2.x.x向けはこちら。 とりあえずマニュアル 見落としがちですが、メニューの下の方にも結構色々重要(?)なものがあります。 コールバック EarlyStopping、各エポックでのモデル保存、学習率の調整、、etc Applications 事前学習済みのモデル 可視化 モデルを画像化してくれるやつ などなど。 読むと楽しいソース Examples だいぶ色々入ってます。VAEとかHRNNとかBidirectional LSTMとか。 事前学習済みのモデル(の実装) 昔はExamplesに入っていた気がするVGGとかResNetとか。 細かいノウハウ(?)やコピペ用コード片など モデルのsave/load モデルのsave/loadは、ググると重みとモデル(json or yaml)を別々に保存したりしている例がよく出てきますが
Keras チュートリアル - Qiita
# encoding: utf-8 from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense, Activation from keras.utils import np_utils # kerasのMNISTデータの取得 (X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data() # 配列の整形と，色の範囲を0-255 -> 0-1に変換 X_train = X_train.reshape(60000, 784) / 255 X_test = X_test.reshape(10000, 784) / 255 # 正解ラベルをダミー変数に変換 y_train = np_utils.to_
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
