Rで統計: CSVファイルの読み込み – read.csv()メソッド
読み込むCSVファイルは2007年度のセリーグの打撃成績の順位です。 参考：2007年度 セントラル・リーグ 個人打撃成績（規定打席以上） batting2007.csv 順位,打率,安打 1,0.346,193 2,0.343,204 3,0.318,172 4,0.313,177 5,0.31,175 6,0.308,155 7,0.302,122 8,0.302,118 9,0.3,120 10,0.3,139 プロンプト > read.csv("batting2007.csv") 順位 打率 安打 1 1 0.346 193 2 2 0.343 204 3 3 0.318 172 4 4 0.313 177 5 5 0.310 175 6 6 0.308 155 7 7 0.302 122 8 8 0.302 118 9 9 0.300 120 10 10 0.300 139 >
統計学を勉強していくその2 〜 2次元のデータ編 - Qiita
2つの変数$x$, $y$ からなる組 $(x, y)$ を観測して一連の観測値 $(x_1, y_1), (x_2, y_2), ..., (x_n, y_n)$ を得る場合、データ $\{(x_i, y_i)\}$ を 2次元のデータ という。 相関と回帰 2次元のデータについて、変数 $x$, $y$ を対等のものと見る見方を 相関 という。 $x$, $y$ の相互関係を調べるのが中心。→ 相関関係 2次元のデータについて、変数 $y$ が $x$ に（あるいは $x$ が $y$ に) 従っているものと見る見方を 回帰 という。 $y$ が $x$ から決定される様子や程度を調べるのが基本。→ 回帰分析 相関関係 散布図 2次元のデータを$\{(x, y)\}$ を $x-y$ 平面上の $n$ 個の点として図示したものを 散布図 という。 例 9人のメンバーの身長 $x$とバス
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