FFTを3ステップでわかりやすく解説 式さえ見なけりゃ難しくない！ - ノーネームブログ
はてなブログの皆さま！！2回目の投稿です！！ エンジニア＋データサイエンティスト／＝kgrneerと申します(*'ω'*) 特に音や振動の分析が得意で，プログラミング・分析ツール，解析手法についての記事を書いています。 その中でも今回は『FFT』という分析手法にフォーカスしました。 FFTはFast Fourie Transformの頭文字を取った略語で、高速フーリエ変換という意味です。なんだかとても難しそうですよね？ 今回はFFTやフーリエ変換について、よりわかりやすく、より簡単に説明するために『式を使わないで説明する』というコンセプトで記事を書いてみました。 kgrneer.com 音響や振動のみならず、光学、電気工学の分野でも役に立つ内容です。是非読んでみて下さい。 kgrneer.com ブログが気になる方はこちらから！！ ノーネームブログ ～AIｰ機械学習エンジニア・データサイエ
短時間フーリエ変換 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "短時間フーリエ変換" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2023年1月） 短時間フーリエ変換（たんじかんフーリエへんかん、short-time Fourier transform、short-term Fourier transform、STFT）とは、関数に窓関数をずらしながら掛けて、それにフーリエ変換すること。音声など時間変化する信号の周波数と位相（の変化）を解析するためによく使われる。 理論上フーリエ係数を求めるには無限の区間に渡って積分を行わなければならないが、実験値等からフーリエ係数を求めるには範囲を区切らなければな
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「フーリエ級数」から「高速フーリエ変換」まで全部やります！【2019.07.20更新】