データウェアハウスに関する基本的な内容をまとめてみたものです。データウェアハウスに関する、Web上にすでにある解説コンテンツをまとめたサイトの抜粋です。 Amazon RedShiftの特徴 カラムナーデータベースとMPP RedShiftの特徴として、カラムナーデータベースとMPPがあげられます。 カラムナーデータベース 大規模なデータを扱うデータウェアハウスは、カラムごとの処理を行うカラムナーデータベースが有効です。 ・カラムナーデータベースはある特定のカラムだけ操作できるので、集計処理などを高速で行うことができます ・同一のカラムの内容は、同じデータが繰り返して使われることが多いので、圧縮効率が良くなるために記憶領域を有効に使えます MPP(Massively Parallel Processing) RedShiftはMPPによって、リソースを共有せずに線形スケールを可能とするシェ

データウェアハウスに関する基本的な内容をまとめてみたものです。データウェアハウスに関する、Web上にすでにある解説コンテンツをまとめたサイトの抜粋です。 データウェアハウスの概要 データウェアハウスは何のために存在しているのか 一般的なリレーショナルデータベースでもデータの集計などを行えますが、データが多くなると処理に時間がかかって効率的な作業が難しくなります。そのため、大量のデータを効率良く処理できるようなシステムが必要となり作られたのがデータウェアハウスです。 データウェアハウスは、リレーショナルデータベースよりも大量のデータを高速で処理できるような構造が採用されています。 しかし、データウェアハウスは幅広い用途で用いられるものではなく、大量のデータを扱う特定の用途向けのシステムとして使われるものです。 データウェアハウスの特徴 データウェアハウスには大量のデータの集計や分析が効率的に