共分散構造分析 - Google 検索www.macromill.com › data-analysis › sem-covariance-structure-analysis ※1.共分散構造分析と呼ばれる理由は、「観測変数間の共分散の構造」を分析することで、直接観測できない潜在変数を導入し、因果関係の構造を分析する方法であるため。
共分散行列 - Google 検索
常に、最良の共分散構造があるかどうかを判別するために、初期モデルを別のモデルと比較することをお勧めします。 反復効果の非構造化共分散行列を指定して、 ...
最尤推定 - Google 検索
最尤推定法（maximum likelihood estimate method） とは，尤度を「手持ちの観測データのもとで，あるパラメータ値が得られる確率」とみなして，尤度を最大化するようなパラメータ値を探索する推定方法です．
最尤推定 - Wikipedia
最尤推定（さいゆうすいてい、英: maximum likelihood estimationという）や最尤法（さいゆうほう、英: method of maximum likelihood）とは、統計学において、与えられたデータからそれが従う確率分布の母数を点推定する方法である。 この方法はロナルド・フィッシャーが1912年から1922年にかけて開発した。 観測されたデータからそれを生んだ母集団を説明しようとする際に広く用いられる。生物学では塩基やアミノ酸配列のような分子データの置換に関する確率モデルに基づいて系統樹を作成する際に、一番尤もらしくデータを説明する樹形を選択するための有力な方法としても利用される。機械学習ではニューラルネットワーク（特に生成モデル）を学習する際に最尤推定（負の対数尤度最小化として定式化）が用いられる。 最尤推定が解く基本的な問題は「パラメータ が不明な確率分布に
生態学データ解析 - 最尤推定法とは
内容 FrontPage 統計学授業 生態学会大会 目次リンク 全ペイジ一覧 R の点々など 最新の30件 2008-09-29 例/car.normal() 2008-09-29 18:18:07 2008-09-24 R で JAGS 2008-09-24 14:42:53 ベイズ統計 & MCMC 2008-09-24 14:36:56 本/R Graphics 2008-09-24 13:10:42 2008-09-17 統計学授業 2008-09-17 13:45:22 2008-09-12 統計学授業 2008 2008-09-12 11:15:15 2008-09-08 自由集会つぎは何? 2008-09-08 13:28:20 2008-08-29 FAQ モデル選択 2008-08-29 11:32:15 シンポジウム2006-8 2008-08-29 11:03:34
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