Exercise 02バックプロパゲーション法による排他的論理和の学習 以下のような入出力関係を考える $ cat xor.input 0 0 0 1 1 0 1 1 $ cat xor.teacher 0 1 1 0 すなわち，入力が (0,0)のとき0 (0,1)のとき1 (1,0)のとき1 (1,1)のとき0 となる入出力関係を考える。 さっそくシミュレータに学習させてみよう。 $ ./bp3 -input xor.data -teacher xor.teach -hidden 3 -hidden 3 は中間層の数が 3 であることを表している。 中間層の数を変化させて何度か実行させてみよ。 パーセプトロンでも実行してみよ。学習が成立しないはずである。 $ ./perceptron.exe -input xor.data -teacher xor.teach なぜなら，パーセプトロンでは入力空間を2分する
複素ニューラルネットワークの学習法
