確率モデルにおけるグラフィカルモデル表現とかプレートノーテーションについて 適当でテキトーなブログ
1.はじめに LDAやHMMをはじめとする言語モデル（生成モデル）に関する文献でよく下のような図を見る． これを初めて見た人は「なんぞ？」となる人が多いと思う．かくいう私もその一人だった．（私の場合はもっと複雑な図だった．）しかしながら，業界一般的な表現方法のためか論文にはこの図の見方には一切書かれていないことがある．なので研究し始めた人はこの図を見た時点で挫折してしまう．ありがたい事に今はわかりやすい参考書があるのでこれらを読めば，なんとなくこの表記の意味がわかると思う．しかし日本語でこの手の事を詳しく説明したwebページはなかったので，自分なりにまとめてみることにした． 2.グラフィカルモデルとプレートノーテーションについて まず，多くの文献にて上のような図のことをグラフィカルモデル（表現）と述べている．ところが，実際に「グラフィカルモデル」に関してこの本やWikiページ等で調べてみて
Taku Kudo
Profile 名前 工藤 拓 (くどう たく) 職業 研究者 写真 お台場にて ルスツにて 暇つぶし ウクレレ, スノーボード, ジャグリング, ダーツ Research Topics 統計的自然言語処理 形態素解析 テキストチャンキング 統計的統語解析 統計的係り受け解析 機械学習 Support Vector Machines Boosting Maximal Margine Classifiers データマイニング 半構造化データの高速マイニング テキストマイニング 評判分析 Software MeCab (次世代 形態素解析 エンジン) CaboCha (係り受け解析器) CRF++ (汎用 Tagger,Chunker based on CRF) YamCha (汎用 Tagger,Chunker based on SVM) TinySVM (SVM 学習パッケージ) Tin
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