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Twitter検索で情報を溜め込み、形態素解析してマルコフ連鎖で文章を生成してツイート。 - Qiita
Twitterでの検索結果をテキスト形式で保存。 様々な検索結果をテキストへ保存し、テキストを読み込み形態素解析。 そこからマルコフ連鎖で文章を生成し、ツイートPOSTするまで。 #!/user/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from requests_oauthlib import OAuth1Session import json import sys import MeCab import random import re while True: search_words = raw_input(u"words: ") C_KEY = "*************************************" C_SECRET = "*************************************" A_KEY = "**
moco(beta)'s backup: 辞書内包／Pure Python実装の形態素解析器 Janome を公開しました
一応の基本機能がととのったので、できたてほやほやではありますが、Python製の形態素解析器 Janome を公開しました。 http://mocobeta.github.io/janome/ インストール方法や使い方は上記ページを見てください。 ソースコードはGithubにおいています: https://github.com/mocobeta/janome 【公開にいたった背景など】 日本語テキストを分析したりテキストマイニングする場合、まずは形態素解析から始めると思います。 Python の場合、そのためには MeCab をインストールして、mecab-ipadic をインストールして、mecab-python をインストールする、という手順を踏むことが多いと思うのですが、環境依存のところでハマって面倒な思いをしたり、サーバ構築の手間がかかったり、しますよね。なので、Pythonモジュ
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