【初心者向け】MacでDockerを使ってTensorFlowの画像認識を試す - Qiita
概要 前回TensorFlowの導入までやりましたが、 そこではHello Worldまでしかできず全く機械学習感がゼロだったので、もうちょっとやってみようと思います。 とはいえPythonは書けないし機械学習もわからないので、ここではサンプルのモデルを動かして機械学習を体感するというとこまでやりたいともいます。(自分でモデルを作ったりとかはしません) 環境構築 こちらを参考にすでにdockerでTensorFlowが使える状態にしておきます。 【初心者向け】MacでDockerを使ってTensorFlowを試す(Jupyter Notebook) 画像認識を試すまで 1.サンプルのモデルファイルをダウンロード ローカルのMacにTensorFlowのgithubからサンプルのモデルファイルをダウンロードします。 https://github.com/tensorflow/models h
Deep Learning環境はKeras + Docker + Jupyter Notebook + GPUがいいカンジ - もょもとの技術ノート
はじめに ポチポチKeras動かすのにどのような環境がいいのか考えてみました Keras + Docker + Jupyter Notebook + GPUの環境構築作業ログを紹介します Keras GitHub - fchollet/keras: Deep Learning library for Python. Convnets, recurrent neural networks, and more. Runs on Theano or TensorFlow. わかりやすいインターフェースがかなり好き Docker TensorFlowで学ぶディープラーニング入門～畳み込みニューラルネットワーク徹底解説 を参考にしました この本ではDockerを使用してます 当初はvirtualenv使用して環境作る予定だったので、勉強になりました 環境の移植性いいね GPU使用できるのいいね Ju
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