米Intel、Apache Sparkベースの深層学習ライブラリ「BigDL」をオープンソースで公開 | OSDN MagazineBigDLは分散型の深層学習ライブラリ。Apache Sparkプログラムとして深層学習アプリケーションを作成し、既存のSparkまたはHadoopクラスタを活用して動かすことができる。 Luaで作成された学術向けのコンピューティングフレームワーク「Torch」に倣ってモデリングされているのが特徴で、GPUアクセラレーションを使って高速な処理が行える。Tensor経由での数値計算、ハイレベルのニューラルネットワークなどの種類をサポートし、事前にトレーニングされたCaffe（オープンソースの深層学習フレームワーク）やTorch向けの既存モデルを読み込ませることもできる。 性能、効率の良いスケールアウトも特徴で、Intel MKL（Intel Math Kernel Library）とマルチスレッド化されたプログラミングを行うことで、単一ノードのXeonや汎用のGPU上でCaffeやTorch
Apache Spark チュートリアル
Apache Spark による推薦システム案件例
Apache Spark の紹介（前半：Sparkのキホン）
