スーパーマリオブラザーズを学習させてみた（1-1）
遺伝的アルゴリズムを使ってスーパーマリオブラザーズをコンピュータに学習させて見ました。研究室の夏休みの自由研究で作ったものです。グラディウス編:sm19443458
Super Technique 講座～有限状態機械:
「有限状態機械（有限オートマトン）」とは、計算モデルの１つである。これは本来コンピュータ科学の中でも「計算論」に属する話題であり、通常のコンピュータを形式化したチューリング機械よりも能力の低い計算モデルなのだが、アルゴリズムとしてこの形式化を利用することが出来、しかもこの「有限状態機械」は広い応用を持っている。いわゆる「正規表現」を処理するライブラリはこの「有限状態機械」の典型的な応用なのだが、それ以外にもプログラマとして知っていると、アルゴリズムの可読性と処理速度を上げるヒントを得られるアイデアである。 有限状態機械とは？ 正規表現とは？ 正規表現ライブラリの使い方 オートマトンと正規表現 簡単な応用～JIS →EUC 変換 より複雑な応用～FORTRAN風書式の処理 State デザインパターン 有限状態機械とは？ 「有限状態機械」とは、コンピュータ科学（とは言っても数学寄りの奴）の「
サポートベクターマシン - Wikipedia
サポートベクターマシン（英: support-vector machine, SVM）は、教師あり学習を用いるパターン認識モデルの1つである。分類や回帰へ適用できる。1963年にウラジミール・ヴァプニク（英語版）とAlexey Ya. Chervonenkisが線形サポートベクターマシンを発表し[1]、1992年にBernhard E. Boser、Isabelle M. Guyon、ウラジミール・ヴァプニクが非線形へと拡張した。 サポートベクターマシンは、現在知られている手法の中でも認識性能が優れた学習モデルの1つである。サポートベクターマシンが優れた認識性能を発揮することができる理由は、未学習データに対して高い識別性能を得るための工夫があるためである。 基本的な考え方[編集] サポートベクターマシンは、線形入力素子を利用して2クラスのパターン識別器を構成する手法である。訓練サンプルから
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