MongoDBのパフォーマンスをBerkeley DB, H2, MySQLと比較 - kaisehのブログ
スキーマレスのドキュメント指向データベース、MongoDBがとても面白そうだったので、Javaから使用した場合のパフォーマンスを計測してみました。 MongoDBはCouchDBに似たデータベースで、任意のオブジェクトを保存できますが、MVCCやREST APIを採用しないことで高パフォーマンスを追求しているようです。インデックスやレプリケーションのサポートも充実しています。 RDBMSをKey-Value Storageとして使う場合のパフォーマンス計測（H2, MySQL編） - kaisehのブログ 前に上記のエントリーでBerkeley DB, H2, MySQLのパフォーマンスを比較したことがあるのですが、そのときと同等の条件になるようにして計測しました。 具体的な計測方法は以下の通りです。 Mac OS 10.5.7, 2GHz Intel Core 2 Duo, 4GB Me
DBにパスワードを保存する際に、どのハッシュを選ぶか - Yappo::タワシ
というのを速度とハッシュ後のサイズだけみてみた。 安い速いだけが選定基準にはならないって事を注意書きしとく。 # いろいろ追加した md5 : 16 sha1 : 20 sha224 : 28 sha256 : 32 sha384 : 48 sha512 : 64 hmac_sha1 : 20 hmac_sha512: 64 Rate hmac_sha512 sha512 sha384 hmac_sha1 sha224 sha256 sha1 ds_sha1 md5 hmac_sha512 36364/s -- -68% -70% -82% -89% -90% -92% -96% -97% sha512 114943/s 216% -- -4% -42% -67% -67% -74% -87% -90% sha384 119760/s 229% 4% -- -39% -65% -66% -
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