機械学習を勉強するときはDockerを使うと便利 - あさのひとりごと
いまお仕事の関係で、機械学習の教科書的な書籍を読んだりオンライン講座を受講したりしながらサンプルやチュートリアルを動かして勉強しています。 機械学習を勉強するときは、Pythonの環境を構築し、JupyterNotebookを使って、実際に手と頭を動かしながら行うのが効率的です。が、アルゴリズムの理論そのものの理解がすでにしんどい上、過学習対策のための正則化、汎化性能の評価、クロスバリデーション、不均衡データや少ないデータはどうすればいいか、などなどいちいち難しいことを数多く勉強しなければなりません。 その上、、、、機械学習での学習は、1度やれば終わり！ではなく、パラメータチューニングしたり、データを増やしたり加工したりしながら、繰り返しなんども行う必要があります。一見ビジネス寄り＆アカデミックな雰囲気を醸し出していますが、実際のところは、非常に泥臭い作業のオンパレードです。 が、、、、、
jQuery 日本語リファレンス
jQueryとは、JavaScriptのコーディングを強力に支援するライブラリです。 $('.semooh a').hover( function(){ $(this).text('ヌ？'); }, function(){ $(this).text('ヌー'); } );
JavaScriptで爆速グラフ・チャートが作成できる「CanvasJS」を使ってみた！ : うえぶはっく
ちょっとしたデータをサクッと「グラフ」や「チャート」にして、Webページに素早く公開したい人に最適なJavaScriptライブラリ「CanvasJS」のご紹介です！ 類似のライブラリはいくつかありますが、「CanvasJS」はわずか数行のコードですぐにグラフが作成でき、なおかつ豊富なパラメータをいじることで驚くほど細かいカスタマイズも実現できるのが特徴的です。 今回は、基本的な使い方を中心にご紹介しようと思います！ 必要なファイルを準備しよう！ 「CanvasJS」の本体ファイルは、サイトのトップページからダウンロードできますが、CDN経由からも利用できるようになっています。 https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/canvasjs/1.7.0/canvasjs.min.js これを、HTMLファイルに読み込みます！ // index.html <!d
<MAP>－HTMLタグリファレンス
HTMLタグでひとつの画像に複数のリンクを設定することを、 クライアントサイドイメージマップといいます。 クライアントサイドイメージマップでは、 マップ全体を<MAP>タグで定義し、<MAP>～</MAP>間に <AREA>タグでリンク領域とそのリンク先を指定します。 また、<IMG>タグでマップを適用する画像とその画像が使用するマップ名を指定します。 ■使用例 HTMLソース <img border="0" src="sample/area.gif" usemap="#sample" alt="サンプル" width="384" height="128"> <map name="sample"> <area href="area.htm" shape="rect" alt="四角形" coords="15,19,126,104"> <area href="area.htm" shape=
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