人口密度の高い箇所を明るくした世界地図を作りたい - My Life as a Mock Quant
前回「地図をいじりたい - My Life as a Mock Quant」の続き 10m-cultural-vectors | Natural Earthにある「Urban Areas」のデータ（人が密集して住んでる都市エリアのデータ）を世界地図の上に重ねてPLOTする方法。 まずは毎度のパッケージのロード。 library(ggplot2) library(maptools) library(rgeos) それから世界地図データの取得（前回同様）とshape fileのダウンロード・解凍・読み込み。 結構時間がかかるので、お茶でも飲んで待ちましょう。 #世界地図データを取得 world.map <- map_data ("world") #shape fileのダウンロード URL <- 'http://www.naturalearthdata.com/http//www.natura
Rを使えるようになるための10のこと - Issei’s Analysis ～おとうさんの解析日記～
Rは統計解析を行うことができる強力なツールです。計算上の信頼性はとても高く、世界中の分析者が日々分析用パッケージを公開しております。近年では行政機関で使われているという事例もちらほら聞きます。 ・姫路市役所での事例 これまでSASは使ってきたけどRは全く使ったことがない！JAVAとかC++とかガリガリ書けるけどRはよく分からない！という方々がすんなりRの世界に入れるよう、資料の探し場所や導入部分をまとめておきます。 ※まだ不完全ですが情報を入手し次第アップデートしていきます。 1. 資料を探す場所 CRAN R本体、パッケージ、PDF資料などの置き場 Task Viewに分野ごとのまとめ Searchでパッケージや資料の検索 CRANの読み方は「しーらん」派と「くらん」派でわかれる（どっちでもいいw） Rjpwiki 日本語で書かれている、これまでのRに関する資料の集大成 データの加工技、
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
