RIETI - 大規模業務データから何を学ぶか－経済学と物理学の統合アプローチ
現代の企業活動では多種多様な電子データの作成・加工が不可欠です。しかし作成されたデータが有効活用されているかというと必ずしもそうではありません。日々の業務の終了とともにデータを消去するという企業が少なくありません。これにはデータの保存場所が足りないという事情もありますが主たる理由はデータ量があまりに大きく活用の方法が見出せないからです。 本シンポジウムの目的は、こうした大量の業務データの有効活用を促進することであり、そのために経済物理学（Econophysics）の分野で進展している活用事例を紹介するとともに、業務データを調査・分析に活用するための制度整備について議論します。 具体的には、(1)企業の取引関係・資本関係データなどを用いた経済ネットワークの諸特性に関する分析、(2)為替や株の取引毎のデータ（ティックデータ）を用いた資産価格の変動特性に関する分析、(3)POSデータなどの小売取
「はてな流大規模データ処理」を見てきた - もぎゃろぐ
KOF2008：関西オープンソース2008というイベントに来ています。 はてなの伊藤さんの講演があったので、講演メモを公開。 ＃ボクがメモした内容であって、100%言ったとおりに書いてあるわけじゃないので、参考としてご覧ください。 (続き) アジェンダ 大規模なデータ OSのキャッシュ MySQLの運用 大規模データアプリケーションの開発 データの例 はてなブックマークのデータ量：五千万件くらいのデータ量 このデータに対して何百万人がアクセスしてくる状況でどういう作りにするか レコード数 1073万エントリー 3134万エントリー 4143万タグ データサイズ エントリー2.5GB 何の工夫もなく普通にアクセスすると...200秒待っても結果が帰ってこない 大規模データの難しいところ 開発サーバで開発者が作っている時は快適に動いていても、多数の人間がアク
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