画像処理の数式を見て石になった時のための、金の針 - Qiita
画像処理は難しい。 Instagramのキレイなフィルタ、GoogleのPhoto Sphere、そうしたサービスを見て画像は面白そうだ！と心躍らせて開いた画像処理の本。そこに山と羅列される数式を前に石化せざるを得なかった俺たちが、耳にささやかれる「難しいことはOpenCVがやってくれるわ。そうでしょ？」という声に身をゆだねる以外に何ができただろう。 本稿は石化せざるを得なかったあの頃を克服し、OpenCVを使いながらも基礎的な理論を理解したいと願う方へ、その道筋(アイテム的には金の針)を示すものになればと思います。 扱う範囲としては、あらゆる処理の基礎となる「画像の特徴点検出」を対象とします(実践 コンピュータビジョンの2章に相当)。なお、本記事自体、初心者である私が理解しながら書いているため、上級画像処理冒険者の方は誤りなどあれば指摘していただければ幸いです。 画像の特徴点とは 人間が
デジカメの天敵、モアレを防ぐ撮り方 - 日経トレンディネット
デジタルカメラで細かな格子柄などを撮影すると、干渉縞、別名モアレが発生して意図しない画像になってしまうことがあります。なかなか消すのが厄介なこのモアレを防ぐ撮り方が今回のテーマです。 まず、モアレとはなにか。下の撮影例で見てください。 ▲モアレの例。被写体は、パラシュート生地を硬くしたようなナイロン製トートバック。もちろん縞模様などは入っていません。そのまま撮ってもモアレは出るのですが、ソフトでモアレを強調した画像です モアレは、幾何学的なパターンなどが２つ重なったときなどに出てきます。たとえば、下の例では、チェックと、斜めのストライプが重なって、より大きな縞のモアレができています。大きな縞がわかりにくかったら、少し遠くから画面を見てください。
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