Thrift vs. Protocol Buffers | Floating Sun
Background If you’ve ever built a non-trivial software system, especially any kind of distributed system, you’ve probably found yourself in need of a portable and efficient mechanism for storing and exchanging data. This is precisely what both Apache Thrift and Google’s Protocol Buffers provide: a language and platform neutral way of serializing structured data for use in communications protocols,
にひりずむ::しんぷる - Data::Encoder っていうのを書いた
Yuji Shimada / Data-Encoder - search.cpan.org ネットワーク越しにデータを転送する場合、Storable や JSON や Data::MessagePack なんかを使うと思うのですが、いかんせん全部インターフェースが違います。 このあたりを共通のインターフェースで透過的に扱える、シンプルなモジュールが欲しくて書きました。 似たようなモジュールとして、Data::Serializer というのがあるんですが、ちょこっとコードがゴテっとしているのと、特に encrypt の機能はいらないなーという感じだったので、新しく書いた次第。 使い方は以下のようになります。 use Data::Encoder; my $encoder = Data::Encoder->load('JSON'); my $json = $encoder->encode([qw
Pythonのシリアライズ／デシリアライズ - gumi Engineer’s Blog
こんにちは。gumiの木村です。 すっかり秋めいて寒い位になりましたが皆さんいかがお過ごしでしょうか。 さて、今回はPythonのシリアライズを題材に書いてみたいと思います。 シリアライズとは、簡単にいうと数値・リスト等のオブジェクトをファイルやDB等に保存できる形式に変換することです。シリアライズされたものに対し逆変換を行いデータに戻すことをデシリアライズといいます。 Pythonでシリアライズ／デシリアライズを行なう方法を以下にいくつか挙げてみました。 str, eval 関数 シリアライズにデータ値を文字列に変換するstr関数、 デシリアライズに文字列を評価するeval関数を使用します。 pickle, cPickle モジュール Pythonに標準で付属するpickleモジュールを使用する方法。シリアライズされたデータは独自形式になります。 更に内部処理をCで記述し高速化されている
YAML色々 - とほほのN88-BASIC日記
コードリファレンスのシリアライズとデシリアライズ use strict; use warnings; use YAML; use Data::Dumper; $Data::Dumper::Deparse = 1; { no warnings ('once'); $YAML::UseCode = 1; } my $obj = { hello => sub { print "hello\n"; }, name => "hoge", }; # serialize my $yaml = YAML::Dump($obj); warn $yaml; # deserialize my $obj2 = YAML::Load($yaml); warn Dumper $obj2; # call coderef $obj2->{hello}->(); $YAML::UseCode = 1で$YAML::Load
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