他のチーム・メンバーとのインターフェースがGoogleスプレッドシートな皆様にとって、いかに楽にGoogleスプレッドシートを更新できるか、というのは頑張りどころです。 今回は Python を使って MySQL へのクエリー結果をGoogleスプレッドシートに反映する方法を紹介します。 カスタマイズすることで、SQL を投げて多種多様なレポートを定期的に作成しているようなエンジニアの生産性向上が期待されます。 環境 Linux/Mac Python: 2.7 MySQL(ドライバーはMySQL Connectorを利用) 担当システムの制約から Python2.7 を利用しました。Python3 系でも軽微な修正で動作するはずです。 事前準備 必要なライブラリを先にインストールしておきます Googleスプレッドシート関連 MySQL 関連 次の記事を参考に MySQL Connecto
VagrantでApache SupersetとMySQLをインストールした仮想マシン(Debian Stretch/9.4)を構築する ○構築方法 以下のVagrantfileを使用して、Apache SupersetとMySQLをインストールした仮想マシン(Debian Stretch/9.4)を構築する事ができます。 仮想マシンが構築された後、ブラウザからhttp://192.168.55.107:8088/にアクセスします。 デフォルトユーザ名はadmin、パスワードもadminです。 Vagrantfile VAGRANTFILE_API_VERSION = "2" Vagrant.configure(VAGRANTFILE_API_VERSION) do |config| config.vm.box = "bento/debian-9.4" config.vm.hostname
VagrantでJupyter LabとMySQLをインストールした仮想マシン(Debian Stretch/9.3)を構築する Jupyter Labでインタラクティブなコンピューティング環境を提供する事ができます。 以下のVagrantfileで、Jupyter LabとMySQLをインストールした仮想マシンを構築する事ができます。 Vagrantfile VAGRANTFILE_API_VERSION = "2" Vagrant.configure(VAGRANTFILE_API_VERSION) do |config| config.vm.box = "bento/debian-9.3" config.vm.hostname = "db93jupyterlabmysql" config.vm.provider :virtualbox do |vbox| vbox.name = "d
dockerでJupyter Notebook、MySQLがインストールされたコンテナのイメージを作成する Jupyter Notebookでインタラクティブなコンピューティング環境を提供する事ができます。 以下の手順で、Jupyter Notebook、MySQLのコンテナを構築・実行します。 ○構築方法 1. mysqlclientを追加したJupyter Notebookイメージの作成(Dockerfileがあるフォルダで実行) docker build -t scipy-notebook-mysql . Dockerfile FROM jupyter/scipy-notebook ENV TZ=Asia/Tokyo USER root RUN apt-get update \ && apt-get -y install libmysqlclient-dev \ && pip ins
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