JavaによるDeep Learningの実装（Deep Belief Nets, Stacked Denoising Autoencoders 編） - Yusuke Sugomori's BlogこれまでPythonやC/C++でDeep Learningを実装してきましたが、Javaでも同様に実装しましたので、コードを紹介しようと思います。 実装したものは、DBN（Deep Belief Nets）およびSdA（Stacked Denoising Autoencoders）となります。 コードの掲載順序は下記のようになっています。 DBN.javaRBM.java（Restricted Boltzmann Machine，制約付きボルツマンマシン）SdA.javadA.java（Denoising Autoencoders）LogisticRegression.java（ロジスティック回帰）HiddenLayer.java（ニューラルネットワークの隠れ層を表すクラス）RBMはDBNの教師なし学習部分、dAはSdAの教師なし学習部分となるクラスであり、LogisticRegress
