Microsoft PowerPoint - OsakaU_6kernelMean.pptx1 福水健次 統計数理研究所／総合研究大学院大学 大阪大学大学院基礎工学研究科・集中講義 2014 September カーネル法入門 ６．カーネル平均を用いたノンパラメトリック推論 カーネル法概観：復習 2 特徴空間（RKHS) xi xｊ 元の空間 特徴写像 Φ: Ω → , ↦ Φ ⋅, • 「データ点」を特徴ベクトルに写像し，データ解析手法を適用する Φ Φ カーネル平均による方法：概観 3 特徴空間（RKHS) 元の空間 特徴写像 ランダムな特徴ベクトルΦ の平均 Φ だけで 表現する， 確率変数 平均 Φ Φ 確率ベクトル Φ カーネル平均 4 X: 可測空間 Ω, に値を取る確率変数分布 P k: 上の可測な正定値カーネル， H: の定めるRKHS Def. の（ における）カーネル平均 – もRKHSの元，すなわち関数． – 確率 によって とも書くことに
