タグ

パラメトリックに関するlambdalisueのブックマーク (1)

  • Microsoft PowerPoint - OsakaU_6kernelMean.pptx

    1 福水健次 統計数理研究所/総合研究大学院大学 大阪大学大学院基礎工学研究科・集中講義 2014 September カーネル法入門 6.カーネル平均を用いたノンパラメトリック推論 カーネル法概観:復習 2 特徴空間(RKHS) xi   xj 元の空間 特徴写像 Φ: Ω → , ↦ Φ ⋅, • 「データ点」を特徴ベクトルに写像し,データ解析手法を適用する Φ Φ カーネル平均による方法:概観 3 特徴空間(RKHS) 元の空間 特徴写像 ランダムな特徴ベクトルΦ の平均 Φ だけで 表現する, 確率変数 平均 Φ Φ 確率ベクトル Φ カーネル平均 4 X: 可測空間 Ω, に値を取る確率変数分布 P k: 上の可測な正定値カーネル, H: の定めるRKHS Def. の( における)カーネル平均 – もRKHSの元,すなわち関数. – 確率 によって とも書くことに

  • 1