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ML(Machine Learning :機会学習)用のサンプルデータベース（人物、車） - cslabの日記
歩行者（人の全身）、車の画像認識の機械学習のトレーニングデータセット。顔認識のデータベースは後ほど調査予定 人物（全身）用 Daimler Pedestrian Classification Benchmark Dataset 歩行者検出用に人の全身を切り出したサンプルデータがある。歩行者を単身で抜き出したサンプルで、ほぼ、人をバウンディングボックスで囲った領域で切り出していあり、非常に精度よく集められてたサンプル。「人全身写真×４８００枚＋人でない写真×５０００枚」 のセットが５セット用意されている。画像サイズは１８ピクセル×３６ピクセルに統一されている。画像形式がPGMという一般的ではないものなので利用時は注意。 http://www.gavrila.net/Research/Pedestrian_Detection/Daimler_Pedestrian_Benchmark_D/D
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