Depth first search と Breadth first search
ここでは、探索における代表的な２つの方法、Depth first search (DFS) とBreadth first search (BFS) とは何か、どのような利害得失があるのか、について述べます。 Depth first search （深さ優先探索） まず子を一つ調べ、次にその子のさらに子を調べ、次にその子の子の子の……というように出来る限り進んで行って、行き止まったら戻って他の子を探索する、というのが DFS です。子に対して DFS を子に再帰的に適用していく、と捉えることも出来ます。 Breadth first search （幅優先探索） 自分の子を全て探索してから、子の子を全て探索し、子の子の子の……というように、同じ深さのものを全て探索してから次の階層へ進むのが BFS です。 記憶領域の効率 DFS の場合 これ以降、木の高さを n で、ノードからどのくらいの子が
A* - Wikipedia
A*探索アルゴリズム A*（A-star、エースター）探索アルゴリズム（エースターたんさくアルゴリズム）は、グラフ探索アルゴリズムの一つ。 最良優先探索を拡張したZ*に、さらにf値として「現時点までの距離」g と「ゴールまでの推定値」h の和を採用したもの[1]。h は ヒューリスティック関数と呼ばれる。 概要[編集] A* アルゴリズムは、「グラフ上でスタートからゴールまでの道を見つける」というグラフ探索問題において、 ヒューリスティック関数 h(n) という探索の道標となる関数を用いて探索を行うアルゴリズムである。h は各頂点 n からゴールまでの距離のある妥当な推定値を返す関数で、解くグラフ探索問題の種類に応じてさまざまな h を設計することが出来る。 例えば、カーナビなどで用いられる単純な二次元の地図での探索では、h としてユークリッド距離 を使うことができ、この値は道に沿った実際
アルゴリズム - 合コンの効用を最大化する : 404 Blog Not Found
2008年03月16日19:00 カテゴリアルゴリズム百選 アルゴリズム - 合コンの効用を最大化する 実は、1対1という制約を課せば、全体として最も満足が行く縁結びを決定するアルゴリズムがすでに存在する。 金融日記:東京 - ニューヨーク - ロンドン - パリ 世界の先進国の恋愛シーンで今起こっていること これから紹介する計量経済学モデルは、あらゆる社会科学の理論の中でも最もエレガントでそしてシンプルなもののひとつだと思います。 C言語による最新アルゴリズム事典 奥村晴彦 C言語による最新アルゴリズム事典 P. 4 安定な結婚の問題 stable mariage problem N人の男性とN人の女性が集団見合いをし、おのおのの異性を好みの順に順位付けした。この順位表をもとにして安定な縁結びの仕方を決めるのがこの問題である。仮に男性M1と女性F1が結婚したが、じつはM1はF1よりF2を
Spaghetti Source - 各種アルゴリズムの C++ による実装
ACM/ICPC（プログラミングコンテスト）系列の問題を解くことを目標にして，各種アルゴリズムを C++ で実装してみた．極めて意地が悪い類の問題には対応していないし，特定の入力に対して高速に動くということもない．計算量も最良とは限らない． これらを参考にする方への注意とお願い： これらの記述は正確とは限りません．参考文献を参照することを強く推奨します．間違っている場合は是非教えてください． これらのプログラムは間違っているかもしれません．各人で検証することを強く推奨します．バグがあれば是非教えてください． 分類が怪しいので，これはこっちだろう，ということがあればコメントを下さると助かります． 注意！ 現在書き換え中 TODO 分類を正しく行う． 全体的に説明と使い方を詳しく． Verify していないものを Verify． ボロノイ図（いつになることやら……） 基本 テンプレート グラフ
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The Art of Computer Programming Volume2
http://w3-denki.maizuru-ct.ac.jp/siryou/text/jyoho3/zenki2/shaker/frame.htm