ソニーの最先端R＆D、そのウラ側に迫る！ 若きエンジニアが生み出す機械学習フレームワークの価値 - エンジニアHub｜Webエンジニアのキャリアを考える！
ソニーの最先端R＆D、そのウラ側に迫る！ 若きエンジニアが生み出す機械学習フレームワークの価値 圧倒的スピードで浸透しつつある、機械学習。この分野にソニーが満を持して投入したOSSの背後には、ある若手エンジニアの活躍がありました。ソニーの最先端R&Dの裏側に迫ります。 いま、機械学習がすさまじいスピードで浸透しつつあります。 Chainer、Keras、TensorFlowといった、機械学習のためのフレームワークが続々とリリースされ活用されていることも、もちろん無関係ではありません。 そして、2017年6月、ソニーからオープンソースソフトウェア（OSS）として機械学習フレームワーク「Neural Network Libraries」が公開されました。動的グラフ機能というディープラーニングの最新トレンドを取り入れながら、電子機器などに組み込む使い方にも対応しやすい作りがこのフレームワークの特
Deep Learning以外の手法でユニクロコンに参戦してみた (Kaggle Meetup #3)
Transcript Deep Learning以外の⼿法で ユニクロコンに参戦してみた @mamas16k Kaggle Tokyo Meetup #3 Outline 0.はじめに 1.ユニクロコンペとは？ 2.結果 3.⼿法 4.上位の⼈の⼿法まとめ 0.はじめに • Twitter ID: mamas16k • 物理系の学部2年⽣ • 機械学習暦・プログラミング暦共に1年ぐらいの初⼼者 • データ分析系の企業でインターンしてました • ユニクロコンは初の機械学習コンペ 今回のKaggle Meetupの初⼼者枠なので、あまり真に受けずにた くさんマサカリを投げてくれると有り難いです＞＜ 1.ユニクロコンペとは？ • Kaggleではなく、オプトDSLで2017年4⽉ ~ 7⽉に開催 • スポンサー：Fast Retailing (ユニクロの親会社) • 服、靴下、ベルト等の画像を2
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ぼくのかんがえたさいきょうの機械学習プロジェクト進行法（PoC/デモ編）
