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ITエンジニアの数学 最小二乗法
（多次元版の最小二乗法についてはこちら） 実務でデータを解析しなければならない事ってありますよね。 最小二乗法はデータを解析するときに、もっともデータを近似する式を求める為によく使われる方法です。 大学の時に計算の結果だけ使ったっきり、ずっとご無沙汰だって人もたくさんいるかもしれませんね。 さてこの最小二乗法、ＥＸＣＥＬには専用関数が用意されています。 「LINEST」という関数です。 データをよく解析する方はこのＥＸＣＥＬ関数を頻繁に使用されているかもしれません。 関数が用意されていることからわかるように、それだけよく使われているメジャーな方法です。 よく利用される最小二乗法ですが、Ｗｅｂを検索してみるとなぜかほとんど一次関数近似の場合しか解説ページが出てきてくれません。 先ほど紹介したＥＸＣＥＬ関数の「LINEST」も一次関数近似しかしてくれません。 実際目にするデータの近似式も、最小
最小二乗法について
最小二乗法は計測データの整理に使われる方法である。 n個のデータ(x1,y1),(x2,y2), .......(xn,yn)が得られたとする。 に最もフィットする直線をy=ax+bとすると、 でa,bが求められる。 以下詳しい解説が書いてあります。解説は上から順番に書いてありますが、適当に飛ばし読みしたいときは、以下をクリックしてください 最小二乗法の目的 最小二乗法の考え方 具体的な計算方法 一般的な場合 車が一定速度で動いているとする。それを測定して時間と位置との関係をグラフに表すと となる。 しかし、実際は測定誤差があるので、こんなふうにきれいに並ぶことはない。 こんなふうに並んだものに対して、エイヤっと線を引いてしまうわけである。 そして、この直線の傾きから車の速度を求める。 この、エイヤっと引いた線を、人力ではなく、もうすこしもっともらしく計算で決定しましょうとい
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