FrontPage - 情報論的学習理論と機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
朱鷺の杜Wiki（ときのもり うぃき）† 朱鷺の杜Wikiは，機械学習に関連した，データマイニング，情報理論，計算論的学習理論，統計，統計物理についての情報交換の場です．これら機械学習関係の話題，リンク，関連事項，書籍・論文紹介などの情報を扱います． 更新されたページを確認するにはRSSリーダを使って右下のRSSリンクをチェックするか，最終更新のページを参照してください． ページの中でどこが更新されたかを見るには，上の「差分」をクリックして下さい． 数式の表示に MathJax を利用しています．数式の上でコンテキストメニューを使うと各種の設定が可能です．特に設定をしなくても数式は閲覧できますが，フォントをインストールすれば数式の表示がきれいで高速になります．詳しくは 数式の表示 のページを参照して下さい． ごく簡単なWikiの使い方がこのページの最後にあります．トップページやメニューなど
Clouder::Blogger: riyaのように顔認識をするためのライブラリ
ご存知の方も多いと思いますが、riyaというサービスではアップロードした写真の中に顔があるとそれを認識して視覚化したり、物があるとそれを認識してその物に似た商品(場合によってはそのもの)をみつけてくれるという機能があります。一見すごい技術に見えるのですが、実はあるライブラリを使えばこれを簡単に実現することができます。 事の発端は単純に自分が顔認識をやってみたいと思ったからで、そのためのライブラリやソフトウェアがないのかなぁとネットをさまよっていたらこのライブラリに行き着いたというわけです。 そのライブラリは「opencv」といいます。 このopencvは、Intelが開発を行っているものでSourceforgeにてプロジェクトが進められています。このopencvというのは、別に顔認識に特化したライブラリではなく、「OpenCV (Open Source Computer Vision) i
人力検索はてな - 学者の方が運営している個人サイト・個人ブログを挙げられるだけ挙げて下さい。 分野は不問としますが、どういった分野を専門としてる方なのかをその方の名前と共に
学者の方が運営している個人サイト・個人ブログを挙げられるだけ挙げて下さい。 分野は不問としますが、どういった分野を専門としてる方なのかをその方の名前と共に一言書き添えるようにして下さい。 ※回答する際は、すでに開かれている回答をチェックした上で、既出のサイトを避けて回答するようお願いします。これに違反した場合、回答ポイントを０ポイントとさせていただきますが、ご了承ください。
高安美佐子研究室：トップ
リアルタイムCOVID-19感染予測 準リアルタイムの大規模GPSデータと研究室で開発した実効再生産数推定モデルを同期させ、COVID-19の感染予測を行っています。 約12日後までの感染者数の推定を行うことができます。詳細はこちら *データ利用の都合上2023年2月末日で終了いたしました。 Top 今世紀に入り、スマートフォンやインターネットが生活の隅々にまで浸透し、第4次産業革命とよばれる社会の大きな転換期を迎えています。産業界・官公庁や医療分野などに蓄積された ビッグデータを利活用することによって、社会が直面している様々な問題を解決し、豊かさ・安心・安全が持続可能な社会を実現することが求められています。 本研究室では、セキュリティ技術を導入したビッグデータ解析室を備え、ビッグデータを用いた経済物理学・社会物理学および生命科学の研究拠点を形成します。 異分野融合型の研究を推進し、データ
① 光の速さは未来永劫一定だろうか？ 宇宙（時空）はハッブルいわく、膨張している。…
① 光の速さは未来永劫一定だろうか？ 宇宙（時空）はハッブルいわく、膨張している。 喩えは悪いのかもしれないが、一次元低く考えると地球（の球面）が膨張しているみたいなものでしょう？光の速さは一秒間に地球を七周半回りますよね？（秒速30万キロ）ところが風船としての地球が膨張して一周の長さが七倍半になったとすると光は一秒に一周しかできませんよね？すると相対的に光の速さは遅くなるとは考えることができませんか？ 同様のことが四次元の世界でもあるのではないか？という疑問です。質問の趣旨は136億年前（例えばビックバンの一年後）と、例えば500億年後とでは（四次元時空の規模が宇宙が膨張しているのでぜんぜん違うはず。500年後光の速さはその時空に対して相対的に遅くなるのか？）光の速さはやはり変化はないのであろうか？100年程度の短いスパンでは、光の速さは観測結果に現れないだけで実は光の速さは変化している
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集合論
集合論 集合論 １ 集合算 導入 集合論 ２ 写像と像 集合論 ３ 逆像と逆写像 集合論 ４ 直積集合 集合論 ５ 関係 （注意：ＩＴ大学院生はこの章をやらなくていいです。やっても登録されません！） 集合論 ６ 集合の濃度 （注意：ＩＴ大学院生はこの章をやらなくていいです。やっても登録されません！）
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