幸福の脳内物質 「人は何を考えているときが一番幸せか？」 脳波スキャンで解明される : earth in us.
幸福の脳内物質 「人は何を考えているときが一番幸せか？」 脳波スキャンで解明される http://www.earthinus.com/2011/07/compassion.html
いまどきの学部学生をクソだと思う一つの理由 - あらきけいすけの雑記帳
でも、はじめから自分で物事考えられる人なんていないんですよ。 http://anond.hatelabo.jp/20090223034908↑このひとことに釣られました この増田氏はこのエントリを読む限り博士課程まで経験しておられるので、ポジショントーク的に学部学生を擁護する立場をとっておられる。そして増田氏と id:next49 氏の意見の間に「研究分野 discipline」の差による、意見の温度差のようなものも感じる。…のだが、増田氏がこのように学部学生を擁護する態度を採るときに、どうしても「プロセスの軽視」が擁護する側の考え方の態度に入ってきているように思えてならないのだ。 言い換えると、大学での「本当の学問（というか本当に教えたいこと）」の事を考えると、「答えを手に入れることはさして重要ではない、行き当たりばったりの中から、自力で秩序を見つけ出していくための知的能力を成長させるこ
価値の判断基準が自分の外にある人間は表現者になれない - 発声練習
卒業していく君へ。 卒業おめでとう。本当は面と向かって言ったほうが良いのだけど先生という立場だと私の発言が思った以上に重くなってしまうので直接君にはいえない。でも、君への言葉を一度形にしておかないと私の頭に一生こびりつきそうなのでここに書かせてもらうよ。 今年、君は卒論に苦しんだね。君が卒論に苦しんだ理由は自分でも分かっていると思うけど、常に外部に正解を求めたことにあるんだ。私が「どうして、それが正しいと思うの？その理由を教えて。」と聞くと、いつも君は表情を凍らせて黙ってしまったね。何度も何度も「研究には正解とか不正解とかない。誰も答えを知らないから研究になっているんだ。だから、自分の主張をとりあえず述べて、相手の反論が正しいと思えてから自分は間違っていたと考えれば良いんだよ。」と伝えたのだけど、最期最後まで君は自分の主張の正しさを自分の言葉で言えず、常に私の保証を求めたね。はっきり言って
「幻の原稿」編｜教授からのメッセージ｜高等研究院 制がんストラテジー研究室｜国立大学法人 東京医科歯科大学
「幻の原稿」 始 末 この原稿は、もともとY社の「実○医学」に全１０回という長期連載シリーズ『Q&Aで答える 基礎研究のススメ』のために、このHPにある「教授からのメッセージ」を大幅に加筆修正したものです。昨年の夏休みの大部分と、その後のちょっとした時間に少しずつ書きため、ゲラ校正も終わってやっと発刊、というときにボツになった「幻の原稿」です。 ボツになった理由は、「内容が過激だから」です（笑）。実はわれながら、こんな文章を本当に「実○医学」が出す勇気があるのだろうかとずっと疑っていました。また評価も完全に二分されるだろうと思いました。自分では正論と思っていますし、それを読み取って理解して下さる方も多いでしょう。しかし表面上の逆説的表現に神経を逆なでされる方もいるのではないかと私自身が危惧していました。 ３、４回の推敲によって大幅に表現をマイルドにして何とか掲載に漕ぎ着けようとしたのですが
音響分析
音響分析 短時間スペクトル特徴を利用して音声認識を行う場合の、中心的な課題は、 (1)スペクトル特徴間の距離の定義 (2)時間軸正規化の方法 の2点です。ここでは、(1)の音響分析を HTK を用いて行います。 現在の音声認識において最も一般的に用いられているスペクトル距離尺度は、 LPCケプストラム、MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)の 2 つです。 しかし、いずれもケプストラム距離であることに変わりはなく、両者の本質的な 相違は小さいと考えれています。 HTK では、音響特徴分析(波形データから短時間スペクトルパラメータの時系列への 変換)を HCopy により行います。 まず、準備した音声データの特徴パラメータ抽出を行います。 HTK では、以下のようなフォーマット形式のヘッダが付けられます。 以下の 12byte のヘッ
音声認識のしくみ
音声認識を紹介するページ とにかくここでは、 だらだらと「音声認識」というモノを紹介します。 全体が（ほぼ）このページ一枚に収まっています。 ところどころにリンクがありますが、 そのリンク先には、 難しい話やこぼれ話みたいなものがちょこちょことあります。 ところで、話を簡単にするために、 ちょっと嘘を混ぜています。 そうでないと、ものすごく複雑な話になるので。 音声認識ってなにさ 簡単に言ってしまえば、 人間が喋った声を機械が文字に直すことです。 図で描くとこんな感じです。 左側が音声波形（つまり、声を図に表している）で、 右側がそれをひらがなに直したものです。 左側の音声波形を少し詳しく見てみる 人間は耳で音を聞きますが、 機械はマイクで音を聞きます。 そして、マイクで収録された音をそのまま表示させると、 下のような感じになります。 横軸が時刻で、縦軸が振幅です。 音声というのは、ようす
「論文（先行研究）をまとめたものを出せ」といわれているのですが、 どのようにまとめたらイイのかわかりません. どこかイイサイトはありませんか？
「論文（先行研究）をまとめたものを出せ」といわれているのですが、 どのようにまとめたらイイのかわかりません. どこかイイサイトはありませんか？
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「ハダカデバネズミ」が、ガンにならない理由
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