グーグル、オフラインでも使えるモバイル向け音声認識システムを開発
Googleは、インターネットに接続していなくても、「Nexus 5」で「リアルタイムより高速に」動作するほど容量の小さな音声認識システムを開発した。 離れた場所にあるデータセンターでの演算処理が不要なこの新システムを使えば、安定したネットワーク接続が必要であるという条件にとらわれることなく、スマートフォンやスマートウォッチなど、メモリに制約のあるいかなるガジェットでも音声認識を利用できる可能性がある。 Googleの研究チームが新たな論文で示した概要によると、目的は、ローカルで動作する軽量だが正確な組み込み型の音声認識システムを開発することだという。 研究チームの言う軽量とは、容量20.3Mバイトのシステムのことだ。これを2.26GHzのCPUと2GバイトのRAMが搭載されたNexus 5でテストすると、自由に記述するディクテーション（口述）作業で単語誤り率13.5％を達成した。 当然の
EclipseとPydevによるGoogle App Engineの開発環境構築
山本隆の開発日誌 Kotlin/Swift/Flutter/JavaScript/TypeScript/PHPでWindows/macOS/Android/iOS/Webアプリなどを作ってます Pydev 1.4.7からGoogle App Engineに対応したそうです。 そこで、EclipseとPydevによるGoogle App Engineの開発環境の構築手順を解説します。 Google App Engineの開発環境の構築から始めます。 すでにGoogle App Engine SDK for Pythonがインストール済みの場合は、「Eclipseをインストールする」からお読み下さい。 Python 2.5.4をインストールする まずはPythonからインストールします。 Pythonは、Python 2.6系やPython 3.1系もリリースされていますが、Google Ap
Google JavaScript Style Guide 和訳 — Google JavaScript Style Guide 和訳 v0.1 documentation
この和訳について¶ この文章は Google JavaScript Style Guide を非公式に和訳したものです. 内容の正確性は保証しません. ライセンスは原文と同じく CC-By 3.0 とします. フィードバックは Issue への登録 , あるいは Kosei Moriyama (@cou929 または cou929 at gmail.com) へ直接お願いします. この和訳のリポジトリは こちら です.
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