Googleの巨大分散データストアBigtableとDatastoreを理解する
今回は、米Googleのクラウド環境に存在するデータベースBigtableとDatastoreサービスを紹介します。「巨大分散」という新たなデータベースの地平を切り開くためにどのような工夫をしているか、じっくり見ていきましょう。 「Bigtable」は、Googleの主要なサービスを支える独自の巨大分散データストアです＊1。Bigtableは、2005年4月から本格的な運用（プロダクション利用）が開始されたもので、Googleの検索サービスをはじめ、Gmail、YouTube、Google Maps、Google日本語入力、そしてApp Engineなど、70以上のプロジェクトで利用されています。その規模は、数P（ペタ）バイト～数十Pバイトに達しているでしょう。 Bigtableは、Google検索サービスにおける膨大なコンテンツやインデックスを保持し、高速に検索するための専用データストア
Google App Engine for JavaでMySQLを使ってみる
はじめに 米Googleは2011年10月6日、Google App Engine（以下、GAE）から利用できるRDB（リレーショナルデータベース）「Google Cloud SQL」を発表しました。これまでGAEで使用できるデータストアは、いわゆるNoSQLのBigtableだけでしたが、これでNoSQLとSQLの両方が使えるようになった訳で、Googleによれば、RDBはGAEユーザーから最もリクエストが多かった機能だということです。 この記事では、Google App Engine（Java）を使って、クラウド環境下でのRDBの使用方法について解説していきます。 対象読者 Google App Engine for Javaに興味がある方 クラウドでのRDB（リレーショナルデータベース）使用に興味がある方 必要な環境 Eclipse 3.5（Galileo）／3.6（Helios）／
EclipseとPydevによるGoogle App Engineの開発環境構築
山本隆の開発日誌 Kotlin/Swift/Flutter/JavaScript/TypeScript/PHPでWindows/macOS/Android/iOS/Webアプリなどを作ってます Pydev 1.4.7からGoogle App Engineに対応したそうです。 そこで、EclipseとPydevによるGoogle App Engineの開発環境の構築手順を解説します。 Google App Engineの開発環境の構築から始めます。 すでにGoogle App Engine SDK for Pythonがインストール済みの場合は、「Eclipseをインストールする」からお読み下さい。 Python 2.5.4をインストールする まずはPythonからインストールします。 Pythonは、Python 2.6系やPython 3.1系もリリースされていますが、Google Ap
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株式会社メルカリの Google Cloud Platform 導入事例： “世界に通じる新サービス”の構築に Google Cloud Platform と Go を採用
