Pythonパッケージ管理ツール「uv」はなぜこれほど爆速なのか？
新人に「uv使いなよ」と言った手前、なぜ爆速なのか本気で調べてみた結果 最近、チームに入ってきた新入社員の環境構築を手伝っていたときのことです。 pip でライブラリを入れている彼を見て、私は反射的にこう言いました。 「あ、今は uv を使ったほうがいいよ。とにかく速いから」 素直に uv を導入して「うわっ、本当に一瞬ですね！」と驚く彼を見て満足した私ですが、デスクに戻ってふと冷や汗が出ました。 （……あれ？ 待てよ。なんで uv ってこんなに速いんだっけ？） 「Rust製だから」という定型句は知っています。でも、それだけで10倍以上も差が出るものなのか？ もし彼に「Rustだと具体的になにが違うんですか？」と突っ込まれたら、私は答えられるだろうか？ 先輩風を吹かせた手前、これはマズい。そう思って慌てて調べてみると、uvの速さの秘密は単なるプログラミング言語の違いではなく、 「Pytho
uv on Docker をやっている
$ docker compose watch app $ docker compose exec app bash $ root@393b1996df7c:/app# uv run hello Bytecode compiled 1 file in 39ms # Hello World 前書き 以前、uv on Dockerをやっているという記事を投稿しました。 この時点では、「使ってみた程度」のレベルで投稿していたのですが、定期的にアクセスが来ています。今見ると色々修正したい部分があるので新しく書き直すことにしました。 ※ 本記事ではuvとは何か、uvコマンドの使い方は解説しません。GitHubのドキュメント貼るので読んでみてください。 Dockerfile 次は、開発用コンテナの設定です。(のちに本番に有効な設定を紹介します) FROM ghcr.io/astral-sh/uv:pyt
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https://openai.com/index/openai-to-acquire-astral/
`uv run`でファイルパスを補完する方法
