Claude Codeに別のAIエージェント（Codex等）を相談役として付けてみた
きっかけ Claude Codeには日頃から大変お世話になっていますが、完全にお任せというわけにも行かないのが実情です。 計画段階でのレビュー - 「そのアプローチで大丈夫？」と確認したい 実装中の軌道修正 - おかしな方向に進みそうなときに相談に乗りたい 完了時のチェック - 見落としがないか確認したい 結局、横についていないと不安で、ちょくちょく様子を見に行く必要がありました。 Claude Codeが自律的に良い判断をしてくれれば、もっと任せられるのに... と思っていました。 そんなとき、CodexがMCPサーバの機能を持っていることを知りました。「自分の代わりにCodexを相談役・レビュー役にできないか？」——そう思ったのがこのAgent Skillを作るきっかけです。 最初はMCPサーバで実現してみたのですが、ハングしたり回答が遅かったりと不安定だったところに、Agent Sk
コーディングエージェントのauto-compactの仕組みを読み解く - タスク引継ぎの再現性を高める方法
Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Cline...などコーディングエージェントはたくさんありますが、全てに共通する問題といえば「AIモデルのコンテキストウィンドウ制限」です。 Claude Opus 4.1が200k、GPT-5が400k、そしてGemini 2.5 Proが1Mとモデルにより異なります。 コーディングでは扱うファイルやコード数が非常に多く、平気でコンテキストウィンドウ以上のトークン数を必要とします。各コーディングエージェントは、コンテキストウィンドウ制限が起こっても快適なコーディング作業を継続するための仕組みとして「auto-compact（自動要約機能）」を提供しています。 ただ、auto-compactを使うと作業途中のタイミングで起動したりして、うまく前の作業を引き継いでくれないことが多いこと多いこと！ そこで実
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