カラム型DBはなぜ速い
出典：日経コンピュータ 2012年3月15日号 pp.100-101 （記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります） 「カラム型DB」はリレーショナルデータベース（RDB）の一種。データを「ロー（行）」ではなく、「カラム（列）」単位に扱う。「来店日時別の売り上げ集計」といった処理を高速にこなせるため、データウエアハウス（DWH）の性能向上策として注目度が高まっている。ローとカラムのどちらでもアクセス可能な製品も登場してきた。 カラム型DBと一般的なRDB（ロー型DB）のアクセス手法を比較していこう。 RDBは、Excelなど表計算ソフトと同様に表（テーブル）構造でデータを格納する。表には、データ項目を指定する「カラム（列）」がある。例えば飲食店の売り上げ明細であれば、売上日や店舗名、来店日時、会員番号、お客様名、主担当、レジ担当、メニュー、数量、税抜金額、消費税、合計金
関係データベース（ＲＤＢ）の歴史＜データベースの歴史＜歴史＜木暮仁
関係データベースとは ＲＤＢ（Relational Database：リレーショナルデータベース）の説明は「ＲＤＢとＳＱＬ」を参照されたい。1980年代から普及し、現在でも最も広く使われているデータベースである。 ＲＤＢの特徴 静的結合と動的結合 構造型データベースやＮＤＢ（ネットワークデータベース）では、データベースを設計するときにデータ間の結合を定めておく静的結合であった。静的結合では、設計時に想定した処理には高速であるが、予期しない結合が必要な処理には再設定が必要になったり、非常に処理が複雑になったりする。 業務を取り巻く環境変化により、情報システムの改訂が頻発するようになり、静的結合データベースの欠点が問題視されるようになってきた。 それに対してＲＤＢでは、実行時にテーブルを結合する動的結合である。想定していなかった処理にも柔軟に対応しやすい。それでＲＤＢへの期待が高まった。しかし
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