はじめに 当ブログでは Apache Spark プロジェクトの機械学習ライブラリ MLlib について何度か取り上げました。 Spark / MLlib の K-means を Java から利用してみる Scala ではじめる Spark / MLlib の単純ベイズ分類器 今回のエントリでは MLlib の協調フィルタリングについて書きます。 アルゴリズムの簡単な解説と Java からの利用方法、性能評価実験などの話をします。 Spark 1.1.0 が9月にリリースされてからしばらくたってしまいましたが、1.1.0 から実装された機能も紹介します。 少し長くなるので前・後編に分かれます。 以下では Spark 1.1.0 を想定しますが、このあたりは今も発展中であり、以降のバージョンではまた違う話になっている可能性が高いのでご注意ください。 MLlib における協調フィルタリング
![カエルでもわかる!Spark / MLlib でやってみる協調フィルタリング(前編) - ALBERT Engineer Blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ce02f8607143a2bd47b0c5ab822ce89739c34509/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Ftech.albert2005.co.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2014%2F10%2Fmatrix_factorization.png)